Molmo - это открытая мультимодальная модель ИИ, которая понимает и взаимодействует с визуальными данными, позволяя создавать приложения, такие как веб-агенты и робототехника.
Molmo AI помогает разработчикам легко создавать инструменты, которые могут понимать изображения и взаимодействовать с миром полезными способами.
Molmo AI точно идентифицирует и интерпретирует широкий спектр визуальных данных, от объектов до сложных диаграмм.
Molmo AI использует небольшой, высококачественный набор данных для достижения мощных результатов без необходимости огромных вычислительных ресурсов.
Molmo AI полностью открыт для исследователей и разработчиков, позволяя им получить доступ к его коду, данным и весам модели.
1B модель Molmo AI достаточно легкая, чтобы эффективно работать на большинстве персональных устройств.
Molmo AI — это передовая мультимодальная модель ИИ, разработанная Институтом Аллена по ИИ (Ai2). Она выходит за рамки традиционного визуального понимания, предоставляя действенные инсайты через интерпретацию изображений и взаимодействие с реальным миром. Семейство Molmo AI включает различные модели, и самая крупная из них, версия с 72 миллиардами параметров, сопоставима с проприетарными моделями, такими как GPT-4V и Gemini 1.5. Однако Molmo AI выделяется своей доступностью, так как она полностью открыта и достаточно эффективна для работы на персональных устройствах.
Исключительные визуальные возможности Molmo AI позволяют ей понимать сложные изображения, диаграммы и пользовательские интерфейсы. Она может точно указывать на конкретные элементы на этих изображениях, что делает её мощным инструментом для таких приложений, как веб-агенты и робототехника. Что отличает Molmo AI, так это её способность выполнять действия в реальном мире на основе визуального понимания, открывая новое поколение возможностей в разработке ИИ.
Molmo AI предлагает передовые функции, которые делают её мощным инструментом для разработчиков и исследователей. Одной из её выдающихся особенностей является исключительное понимание изображений, что позволяет ей точно интерпретировать визуальные данные, начиная от простых объектов и заканчивая сложными диаграммами и меню. Модель также может идентифицировать и взаимодействовать с элементами пользовательского интерфейса, что делает её ценным ресурсом для разработчиков, создающих веб-агентов или инструменты автоматизации.
Ещё одной важной особенностью Molmo AI является её эффективность. В отличие от многих других крупных моделей, которые требуют огромных объёмов данных и вычислительных ресурсов, Molmo AI обучена на тщательно отобранном наборе данных, состоящем менее чем из миллиона изображений. Этот целенаправленный подход, в сочетании с её открытым исходным кодом, позволяет Molmo AI обеспечивать мощную производительность, оставаясь доступной для широкой ИИ-сообщества.
Molmo AI является ярким примером того, как модели ИИ с открытым исходным кодом могут конкурировать с проприетарными решениями. Модель с 72 миллиардами параметров не только соответствует возможностям более дорогих закрытых систем, но и превосходит их в некоторых тестах. Это доказывает, что меньшие, более эффективные модели, такие как Molmo AI, могут обеспечивать высококачественные результаты без огромных затрат и требований к данным, обычно связанных с разработкой проприетарного ИИ.
Открывая исходный код Molmo AI, Ai2 сокращает разрыв между открытыми и закрытыми моделями ИИ. Разработчики, исследователи и энтузиасты ИИ теперь могут получить доступ к исходному коду Molmo AI, данным для обучения и весам модели, что позволяет им вносить свой вклад и развивать её возможности. Этот шаг способствует инновациям в сообществе ИИ и гарантирует, что мощные инструменты ИИ остаются доступными для всех.
Одним из ключевых нововведений Molmo AI является её эффективное использование данных. Вместо того чтобы полагаться на огромные наборы данных с миллиардами изображений, Ai2 сосредоточилась на качестве, а не на количестве, используя набор данных всего из 600 000 изображений. Этот набор данных был тщательно отобран и аннотирован людьми, что позволило получить высокоточные и разговорные описания изображений. Этот подход позволяет Molmo AI выполнять такие сложные задачи, как подсчёт объектов или определение эмоциональных состояний с точностью, при этом обучаясь быстрее и дешевле, чем её конкуренты.
Новаторская способность Molmo AI указывать на конкретные части изображений ещё больше увеличивает её полезность. Например, она может подсчитывать объекты на фотографии и визуально указывать каждый из них, размещая точку на соответствующих элементах. Эта способность к действиям без предварительного обучения открывает новые возможности для приложений ИИ, от простых задач подсчёта до навигации по веб-интерфейсам без необходимости анализа исходного кода.
Molmo AI — это не просто мощная модель ИИ, она представляет собой сдвиг в способах разработки и распространения инструментов ИИ. Решение Ai2 выпустить веса модели Molmo AI, код и наборы данных в открытый доступ является важным шагом вперёд в демократизации доступа к передовым технологиям ИИ. Этот уровень открытости позволяет разработчикам из всех слоёв общества использовать возможности Molmo AI в своих проектах без необходимости инвестировать в дорогие проприетарные системы.
Делая Molmo AI доступной для всех, Ai2 способствует созданию коллаборативной среды, где разработчики и исследователи могут свободно инновацировать. Независимо от того, создаёте ли вы веб-агента, разрабатываете новое приложение на основе ИИ или проводите исследования, Molmo AI предоставляет инструменты и ресурсы для расширения границ возможного в ИИ. Эта модель с открытым исходным кодом — не просто технологический прорыв, это мощный инструмент для будущего развития ИИ.
Получите быстрые ответы и информацию о Molmo AI и его возможностях.
Molmo AI — это семейство открытых мультимодальных моделей ИИ, разработанных Институтом искусственного интеллекта Аллена (Ai2). Эти модели могут понимать и взаимодействовать с визуальными данными, предоставляя мощные возможности, такие как понимание изображений и указание на соответствующие элементы в визуальных интерфейсах, что делает их подходящими для различных задач, от веб-агентов до робототехники.
Molmo AI предлагает исключительное понимание изображений, возможность генерировать полезные инсайты через указание на объекты или элементы интерфейса, а также высокоэффективную модель, которая может работать на большинстве устройств. Это открытый проект, все его тренировочные данные, веса моделей и исходный код доступны сообществу.
Molmo AI позволяет разработчикам создавать приложения с поддержкой ИИ, обладающие визуальным пониманием, такие как веб-агенты и роботы. Его открытая природа и эффективность делают его доступным для широкого круга пользователей, от исследователей до разработчиков, стремящихся интегрировать продвинутое визуальное понимание в свои приложения.
Да, Molmo AI полностью бесплатен и открыт. Ai2 предоставил веса моделей, тренировочные данные и исходный код Molmo AI сообществу, позволяя разработчикам использовать эту технологию без каких-либо затрат или подписок.
Модели Molmo AI доступны в различных размерах, включая модели 72B, 7B и 1B. Модель 1B достаточно мала, чтобы эффективно работать на большинстве устройств, в то время как модель 72B способна работать на том же уровне, что и проприетарные модели ИИ, такие как GPT-4V и Claude 3.5.
Molmo AI работает наравне с основными проприетарными моделями, такими как GPT-4V и Gemini 1.5. Несмотря на меньший размер, Molmo AI достигает аналогичных результатов благодаря использованию высококачественных, эффективных тренировочных данных, что снижает потребность в огромных вычислительных ресурсах.
Molmo AI высокоэффективен и может работать на большинстве устройств, при этом самая маленькая модель (Molmo AI-1B) разработана для работы даже на менее мощном оборудовании. Более крупные модели могут требовать больше вычислительных ресурсов в зависимости от масштаба проекта.
Molmo AI можно использовать для создания приложений, требующих продвинутого визуального понимания, таких как веб-агенты, взаимодействующие с визуальными данными, робототехника и инструменты, которые должны понимать сложные изображения, такие как диаграммы, меню и доски. Его способность указывать на объекты делает его подходящим для задач с нулевым обучением и других интерактивных приложений ИИ.
